Species-conditioned biology
把人、犬、鼠、猴的靶点、通路和组织背景作为模型条件，而不是把动物有效简单等同于人体有效。
Our Science物种鸿沟建模
PlatformASTRA-Tx Engine
ProgramsAST-101 cGAS 锚点
Partnering共建转化基准层
Our Science
物种差异不是噪声，而是可以被建模的信号。
星愈量化同一靶点、同一通路、同一分子在不同物种中的表达、结构、暴露、响应与 biomarker 差异。
Translatable molecules
结合生成式设计、分子对接、骨架跃迁、ADMET 与合成可行性，优先排序可转化 lead。
Evidence-ready validation
结构、组学、assay、PK/PD、毒理和真实世界数据全部带版本、条件与置信度，沉淀为可审计证据状态。
Platform
ASTRA-Tx Engine：自适应跨物种药物转化闭环。
模型只是节点，闭环才是产品。ASTRA-Tx Engine 由证据状态层和转化决策层组成，输出关键风险、人体转化概率区间和下一轮最有价值实验。
Loop Engine
ASTRA-Tx Engine
01证据状态层
02转化决策层
03分子快环
04跨物种慢环
Programs
三层管线布局：核心资产、机制验证与内部标尺。
AST-101 cGAS 是人用核心资产；HDAC6 用于验证研发闭环；PCSK9 作为内部 benchmark 校准模型能力。
Anchor AssetAST-101口服 cGAS 小分子抑制剂
围绕 cGAS-STING 与 I 型干扰素通路，先发聚焦狼疮 / I 型干扰素病，并向免疫-代谢与 inflammaging 拓展。
HDAC6 肿瘤 / 免疫项目用于机制验证、比较医学场景与真实实验数据飞轮。
PCSK9 用于复现已知生物学结论，校准 ASTRA-Tx Engine 对种属差异的判断能力。
Why Astrava
模型只是节点，闭环才是产品。
分子快环以天为单位迭代：设计、合成、assay、再设计，优化效力、选择性与 ADMET。
跨物种慢环以周为单位沉淀：动物预测、偏差归因、人体外推，学习哪些证据可以迁移。
元学习复盘模型、工具与实验策略；AI 提出假设，关键 go / no-go 由科学家审批，所有决策可追溯、可回滚。
Team
AI + 小分子药物化学 + 计算药学 + 产业化的全栈团队。
从 AI 设计、化学合成到验证与产业化，团队覆盖小分子跨物种转化的端到端能力闭环，并持续引入产业化 BD 与转化免疫验证顾问资源。
车克达 Keda Che
CEO / 战略与商业化
丁磊博士 Dr. Lei Ding
CTO / AI 架构与跨物种建模
袁浩亮教授 Prof. HL Yuan
计算药学与动物验证
陈新教授 Prof. Xin Chen
小分子研发与 HDAC6
Contact
与星愈共同建立转化判断层。
产业合作、科研合作或投资人咨询，请通过邮箱联系。
联系邮箱
info@astrava.bio
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